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Micro-SaaS

Veröffentlichen Sie bezahlte oder Affiliate-Inhalte? Wissen Sie, was eine schwache Offenlegung riskant macht, bevor Sie auf Veröffentlichen drücken.

Fügen Sie Ihren Beitrag ein. Erhalten Sie eine nach Schwere graduierte Vorabkontrolle gegen die veröffentlichten Endorsement Guides — die wesentliche Beziehung offengelegt, der Wortlaut klar genug zu zählen, die Offenlegung oberhalb der Falz — bevor ein Beitrag zu einer Verwarnung wird.

Studio öffnenMethodik lesen

Keine Kreditkarte nötig · Jederzeit kündbar

Kernaussagen

  • Beitrags-Text vs. publizierte Endorsement-Guide-Faktoren, nach Schwere graduiert.
  • Umsetzbare Korrekturliste — niemals ein stiller Umbau oder Auto-Veröffentlichen.
  • Ehrlichkeit: eine heuristische Vorabkontrolle — keine Endorsement-Offenlegungs-Zertifizierung.
EndorsePrecheck interface overview
Framework-Mapping

Erst der Beitrags-Text. Dann die Endorsement-Guide-Faktoren.

Entscheidungshilfe-Ränge zur Endorsement-Offenlegung — keine Zertifizierung und kein Rechtsaudit.

Scan von Offenlegung und Platzierung
Schweregrade
Korrekturliste
Menschliche Prüfung
Was es ist

EndorsePrecheck — Definition

EndorsePrecheck pre-checks sponsored, review and affiliate posts against the endorsement-disclosure patterns 16 CFR Part 255 (the FTC Endorsement Guides) describes — a missing material-connection disclosure, wording too vague to count, a disclosure buried below the platform fold, an unexplained affiliate link, and copy that understates the deal you actually made — returning a scored, severity-ranked report with concrete edits before the post goes in front of regulators, platforms and audiences.

Was dies NICHT ist

  • Keine Endorsement-Offenlegungs-Zertifizierung, kein Kontoverbinder und keine Genehmigungs-Garantie.
  • Kein Beziehungs-Verifizierer — ob eine wesentliche Beziehung real ist, ist ein orientierender Checklistepunkt, niemals abgefragt.
  • Kein Ersatz für eine rechtliche Prüfung von FTC-, ASA- oder Verbraucherrechtspflichten.

Verantwortlicher / Auftragsverarbeiter — Wenn Pakete Datenschutzrollen erwähnen, verwenden wir die Begriffe aus Art. 4 DSGVO: Verantwortlicher und Auftragsverarbeiter (nur Entscheidungshilfe).

Warum Beiträge angefochten werden

Beitrag geschrieben. Offenlegung angefochten.

Gar keine Offenlegung

Ein bezahlter Beitrag, der die bezahlte Beziehung nie benennt, ist genau das Muster, das 16 CFR 255.1 ins Visier nimmt — und Leser und Plattformen machen Screenshots.

Wortlaut zu vage zum Zählen

Ein „Botschafter“- oder „collab“-Label ist das, was die Guides als zu vage benennen, um eine wesentliche Beziehung offenzulegen — es liest sich wie Freundschaft, nicht wie Bezahlung.

„#ad“ unterhalb der Falz vergraben

Eine Offenlegung jenseits der ~125-Zeichen-Instagram-Falz (oder in einem Hashtag-Haufen verloren) ist unsichtbar, sofern der Leser nicht auf „mehr“ tippt — die Guides verlangen auffällige Platzierung.

Affiliate-Link ohne Provisions-Satz

Ein „Link in Bio“, der nie sagt, dass Sie an Käufen verdienen, verbirgt die wesentliche Beziehung — Part 255 behandelt Provision als eine Beziehung, die Sie offenlegen müssen.

Was Sie erhalten

Einfügen. Scannen. Korrigieren.

Nach Schwere graduierte Befunde aus Ihrem Beitrag gegen die publizierten Endorsement-Guide-Faktoren — einschließlich wo die Offenlegung tatsächlich landet.

Befunde zur Endorsement-Offenlegung

Vorhandensein der Offenlegung, Klarheit, Falz-Platzierung, Affiliate-Link-Lücken und Kontext-Hinweise, jeweils mit zitierter Evidenz.

Schweregrade

Hoch / mittel / niedrig, damit Sie zuerst die verwarnungsreifen Lücken beheben.

Korrekturliste

Umsetzbare Bearbeitungen — den endgültigen Text besitzen weiterhin Sie.

Kopierfertiger Bericht

Markdown, das Sie in ein Ticket oder einen Kampagnen-Thread einfügen können.

Warum EndorsePrecheck

Alles, was Sie für eine Offenlegungs-Vorabkontrolle brauchen

Gebaut für Creator und Teams, die jede Woche bezahlte Inhalte ausliefern.

Erkennung von Offenlegungs-Wortlaut und Platzierung

Vorhandensein der Offenlegung, Klarheit, Falz-Platzierung, Affiliate-Link-Lücken und Kontext-Hinweise, jeweils mit zitierter Evidenz.

Nach Schwere graduierte Ausgabe

Hoch / mittel / niedrig, damit Sie zuerst die verwarnungsreifen Lücken beheben.

Korrekturliste enthalten

Umsetzbare Bearbeitungen — den endgültigen Text besitzen weiterhin Sie.

Kopierfertig

Markdown, das Sie in ein Ticket oder einen Kampagnen-Thread einfügen können.

Vom Einfügen zum Pre-Check-Bericht in 3 Schritten

Vom Einfügen zum Pre-Check-Bericht in 3 Schritten

1

Beitrags-Text einfügen

Der exakte Wortlaut, den Sie veröffentlichen wollen — plus Beitrags-Typ, Plattform und die Beziehung, die Sie haben.

2

Scannen

Eine deterministische Engine reiht die Befunde nach Schwere und misst die Platzierung der Offenlegung.

3

Prüfen

Sie bearbeiten den Text. EndorsePrecheck schreibt nie um und veröffentlicht nie.

Was Sie erhalten

Einfügen. Scannen. Korrigieren.

Nach Schwere graduierte Befunde aus Ihrem Beitrag gegen die publizierten Endorsement-Guide-Faktoren — einschließlich wo die Offenlegung tatsächlich landet.

Gar keine Offenlegung

Ein bezahlter Beitrag, der die bezahlte Beziehung nie benennt, ist genau das Muster, das 16 CFR 255.1 ins Visier nimmt — und Leser und Plattformen machen Screenshots.

Befunde zur Endorsement-Offenlegung — Vorhandensein der Offenlegung, Klarheit, Falz-Platzierung, Affiliate-Link-Lücken und Kontext-Hinweise, jeweils mit zitierter Evidenz.

Vertrauensmodell

Endorsement-Guide-Faktoren · deterministische Platzierungsmessung · menschliche Prüfung

Fügen Sie Ihren Beitrags-Text mit Beitrags-Typ, Plattform und Beziehung ein. Zuerst deterministische Schweregrade, die Offenlegungs-Platzierung gegen die Plattform-Falz gemessen. Optionale KI erfindet nie Befunde. Sie prüfen vor dem Veröffentlichen.

Die Methodik lesen →
Positionierung

Einfügen-zuerst-Offenlegungsberichte — keine Compliance-Suite

#EndorsePrecheckManuelles Lesen der Endorsement Guides / Verbotswort-Listen
1Text vs. Offenlegungsfaktoren in einem EinfügenStunden Lesen von Guide-Erklärungen
2Nach Schwere graduierte Korrekturliste mit PlatzierungsmessungVerstreute Checklistenotizen oder eine öffentliche Verwarnung
3Self-Serve ab $19/Mon.Compliance-Suiten für Unternehmen
4Nur EntscheidungshilfeVerspricht womöglich Genehmigungs-Garantien
Trust

Methodology before you ship

AI draft · human review · decision-support only.

Read methodology →Open studio
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Gebaut für Influencer, Creator und Markenteams

Die Fähigkeitskarten beschreiben das Studio. Keine erfundenen Kundenzahlen.

Fähigkeit
Befunde zur Endorsement-Offenlegung

Ein eingefügter Beitrag wird zu rangierten Befunden gegen die publizierten Endorsement-Guide-Faktoren.

Fähigkeit
Kontextpassung

Beitrags-Typ, Plattform und Beziehung bestimmen, wie aggressiv Offenlegungs- und Platzierungsrisiken hochgestuft werden.

Fähigkeit
Korrekturliste

Jeder Befund liefert einen Bearbeitungsvorschlag — entscheiden tun weiterhin Sie.

Einfache, skalierbare Pläne

Alle kostenpflichtigen Pläne enthalten

  • Studio für Offenlegungs-Vorabkontrollen
  • Nach Schwere graduiertem Export
  • Regelbasierte Checks (Entscheidungshilfe)
  • E-Mail-Support in kostenpflichtigen Plänen — keine versteckten Add-ons für die Kern-Studio-Nutzung
Free
$0
  • Begrenzte KI-Checks: 3/Tag · 15/Mon. (faire Nutzung)
  • Studio-Demo (keine zusätzliche LLM-Gebühr)
Am beliebtesten
Pro
$19/mo
  • KI inklusive: 40 Läufe/Tag · 300/Mon. (faire Nutzung)
  • Kein separates ChatGPT-Abo erforderlich
  • Priorisierter Support · 2 Monate gratis bei jährlicher Zahlung
Pro holenOder jährlich zahlen — $16/Mon.
Enterprise
Individuell
  • Team-Sitze · API-Zugriff (Roadmap)
  • Optionales BYOK (Ihr OpenAI-Key)
BYOK konfigurieren

Feature comparison

What each plan includes — quotas reflect the enforced fair use limits.

DimensionFreeProEnterprise
Usage
AI runs3/day · 15/mo40/day · 300/mo200/day · 3,000/mo
Report exportWatermarkedClean exportClean export
Audit logNot included✓ Included✓ Included
Product
Disclosure-presence scan: is there any clear "paid partnership" / "#ad" / "I earn a commission" signal at all, or only vague relationship words?✓ Included✓ Included✓ Included
Clarity check: bare "ad", slang like "sp"/"collab" and ambassador-style labels flagged against the guides' own "too vague" examples✓ Included✓ Included✓ Included
Placement math: disclosure position measured against the Instagram / TikTok / Shorts fold (long-form surfaces skip the fold check rather than guess it)✓ Included✓ Included✓ Included
Material-connection specificity: affiliate links or "link in bio" CTAs with no commission wording; declared "paid" vs copy that says "for free"✓ Included✓ Included✓ Included
BYOK (your LLM key)Not includedNot included✓
SSONot includedNot includedRoadmap
Support & compliance
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